Wir verbinden Strategie, IT-Verständnis und didaktische Erfahrung. So entwickeln wir mit Ihnen Abläufe, in denen KI verantwortungsvoll und sinnvoll eingesetzt werden kann.
Wir klären Ausgangslage und Ziele, priorisieren konkrete Anwendungsfälle und unterstützen Teams dabei, passende Lösungen sicher umzusetzen.
Wir prüfen mögliche KI-Anwendungen, verbessern Abläufe und planen Veränderungen passend zur Situation.
Wir entwickeln KI-Kompetenz und didaktische Szenarien und begleiten die Auseinandersetzung mit Prüfungs- und Lernkultur.
Wir entwickeln digitale Abläufe und Kommunikation passend zu Zielen und verfügbaren Ressourcen weiter.
Wir veröffentlichen Analysen und praktische Perspektiven zu KI, Bildung und digitaler Arbeit.
Zum KI-MagazinEr verbindet freigegebene Wissensquellen und vertraute Kommunikationskanäle – mit klaren Zuständigkeiten und menschlicher Kontrolle.
KI-Assistent ansehenWir zeigen, bei welchen Aufgaben KI unterstützen kann und was vor der Nutzung zu prüfen ist.
Für den Einstieg eignet sich eine konkrete Aufgabe, deren Ergebnis sich gut prüfen lässt.
Beitrag lesen →Ein brauchbarer E-Mail-Entwurf braucht Anlass, Ziel und den passenden Ton. Vor dem Versand prüfen Sie ihn.
Beitrag lesen →KI kann Notizen ordnen. Ob daraus eine verbindliche Aufgabe wird, klären die Beteiligten.
Beitrag lesen →Eine Zusammenfassung hilft besonders dann, wenn Sie vorher festlegen, wonach Sie suchen.
Beitrag lesen →Beim Versionsvergleich ist entscheidend, welche inhaltlichen Änderungen vorliegen – nicht nur, was anders formuliert ist.
Beitrag lesen →Eine hilfreiche Antwort auf internes Wissen nennt auch die Quellen ihrer Aussagen.
Beitrag lesen →KI kann beim Formulieren einer Tabellenformel helfen. Mit einem Testbeispiel prüfen Sie, ob das Ergebnis stimmt.
Beitrag lesen →Ein Text wird verständlicher, wenn die Sprache klarer wird und die Aussage gleich bleibt.
Beitrag lesen →Bei ähnlichen Anfragen kann KI einen Vorschlag zur ersten Sortierung machen.
Beitrag lesen →Mit einer kurzen Prüfroutine lassen sich KI-Entwürfe gezielter kontrollieren.
Beitrag lesen →Jede Woche ein genauer Blick auf ein GitHub-Projekt: Was daran neu oder nützlich ist, wie belastbar es wirkt und ob ein kleiner Praxistest für Adversum sinnvoll wäre. 1 Review-Beitrag in dieser Reihe. Zuletzt: Superpowers: ein strukturiertes Vorgehen für Coding-Agenten.
Reihe ansehen →Mindestens einmal im Monat ordnen wir belegte Neuerungen bei OpenAI, Anthropic und weiteren großen Anbietern ein – mit Blick auf den praktischen Nutzen, Grenzen und offene Fragen. 1 Review-Beitrag in dieser Reihe. Zuletzt: KI-Modelle im September: mehr Agenten, Stimme und Kontrolle.
Reihe ansehen →Vier Einstiegsbeiträge zu Skills, Markdown-Dateien, Modellwahl und RAG – jeweils mit Bedeutung, praktischem Mehrwert und einem ersten Schritt für die Arbeit mit KI. 4 Review-Beitrage in dieser Reihe. Zuletzt: Skills für KI-Agenten: Wiederverwendbare Anleitungen verstehen.
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